Abordamos proyectos complejos que requieren la creación o modificación de un sistema de almacenamiento de datos (Data Warehouse) y también otros más sencillos, donde este elemento no es necesario y los cuadros de mando cargan los datos directamente desde la fuente de datos origen como ERP, CRM, Excel, etc.
Las empresas que basan sus decisiones en datos son de media un 5% más productivas y 6% más eficientes que su competencia, Ver estudio del MIT.
¿Qué es Business Intelligence?
Business Intelligence, o inteligencia empresarial, es la capacidad de transformar los datos que generan las empresas en información útil para una toma de decisiones más ágil y basada en datos actualizados. El proceso engloba desde la captación y limpieza de los datos hasta la visualización de los mismos con herramientas especializadas.
Esta tecnología es un pilar clave en la transformación digital, ya que brinda a las empresas la oportunidad de conocer su estado con datos de calidad y les permite optimizar sus procesos. El resultado final son cuadros de mando que muestran gráficamente la información relevante y KPIs de cada departamento de la empresa.
Proceso de un proyecto de Business Intelligence
1
Planificación
2
Extracción
3
Integración
4
Análisis
5
Visualización
Departamentos dentro de una empresa que a menudo pueden beneficiarse de los servicios de análisis de datos
Manejamos una estructura de precios modular, donde pagas por los diferentes procesos de negocio integrados en la solución.
Marketing
Ventas
Servicio al cliente
Investigación de mercado
Producto
Operación
Recursos Humanos
Finanzas
Clientes
Mejora la gestión de los distintos aspectos de tu negocio
Cada módulo cuenta con tableros que analizan en profundidad los diferentes procesos de negocio de la empresa. Tu suscripción también incluye tableros generales que facilitan el governance de tus datos y la solución de BI.
- Marketing Digital
- Clientes
- Servicio al cliente
- Ventas
- Investigación de mercado
- Productos
- Recursos Humanos
- Finanzas*
- Operaciones*
El departamento de marketing puede utilizar análisis de datos para comprender mejor el comportamiento de los clientes, realizar segmentación de audiencia, medir el rendimiento de campañas publicitarias y tomar decisiones informadas sobre estrategias de marketing.
Análisis de Tráfico y Fuentes de Referencia:
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- Empleamos herramientas avanzadas como Google Analytics para seguir de cerca el flujo de visitantes en tu plataforma digital.
- Identificamos las fuentes de referencia principales (búsqueda orgánica, redes sociales, anuncios pagados, referencias directas, influencer, etc.).
- Analizamos las tasas de rebote y el tiempo promedio en la página para determinar la efectividad de tus páginas de destino.
Análisis de Redes Sociales:
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- Examinamos las métricas de las redes sociales como el compromiso (likes, comentarios, compartidos) y el crecimiento de seguidores.
- Realizamos un seguimiento de qué tipos de contenido generan más interacción y participación.
- Identificamos los momentos óptimos para publicar según las horas y días de mayor actividad de tus seguidores.
Análisis de Campañas de Email Marketing:
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- Evaluamos las tasas de apertura, clics y conversiones de tus campañas de correo electrónico.
- Identificamos los temas y líneas de asunto más efectivos.
- Segmentamos tu lista de correo para enviar contenido más relevante y personalizado.
Análisis de Rendimiento de Anuncios Pagados:
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- Evaluamos el rendimiento de tus anuncios en plataformas como Google Ads, Facebook Ads y TiTok Ads.
- Calculamos el retorno de la inversión (ROI) de tus campañas publicitarias.
- Ajustamos los presupuestos y las estrategias de orientación en función de los resultados.
Análisis de Palabras Clave:
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- Identificamos las palabras clave que generan tráfico y conversiones.
- Evaluamos el rendimiento de las palabras clave en términos de clics, impresiones, tasas de clics (CTR) y tasas de conversión.
- Ajustamos tu estrategia de SEO y PPC en función de los resultados.
Análisis de Conversiones y Embudo de Ventas:
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- Rastreamos el embudo de ventas desde la adquisición hasta la conversión final.
- Analizamos las tasas de conversión en cada etapa del embudo (visitas, suscripciones, carritos abandonados, ventas).
- Identificamos posibles puntos problemáticos en el proceso de conversión y trabaja en su optimización.
Análisis de Comportamiento del Usuario:
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- Utilizamos mapas de calor y análisis de clics para entender cómo los usuarios interactúan con tu sitio web.
- Identificamos las áreas más clicadas y las secciones que reciben menos atención.
- Analizamos la disposición y diseño de la página para mejorar la experiencia del usuario y fomentar la conversión.
Análisis de Retención y Abandono:
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- Rastreamos la tasa de abandono de carritos de compra y desarrolla estrategias para reducirla.
- Analizamos campañas de reactivación para clientes inactivos con ofertas personalizadas.
- Analizamos la frecuencia y recurrencia de las compras para medir la lealtad del cliente.
Conócelos en profundidad, entiende sus patrones de compra, las ventas concretadas, la segmentación, las diferencias entre frecuentes y activos, la retención y su fidelización.
Conocimiento Profundo de los Clientes:
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- Utilizamos datos demográficos (sexo, edad) para segmentar a los clientes.
- Analizamos datos de intereses (categorías de afinidad, segmento con intención de compra).
- Revisamos información geográfica (idioma, ubicación).
- Analizamos tecnología (dispositivos móviles, marca de móvil, navegador).
- Seguimiento a usuarios activos en el último día, durante 7 días, durante 14 días, durante 28 días.
- Realizamos análisis de cohortes.
- Evaluamos las preferencias para personalizar las ofertas y mejorar la experiencia del cliente.
Modelo RFM de Clientes:
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- El Modelo RFM es una Herramienta que ayuda a Clasificar a los Clientes para Crear Campañas de Marketing Exitosas.
- Dirigirse a los Clientes Adecuados con el Enfoque Adecuado.
- Se analiza los Hábitos de Compra, usando 3 Métricas; Recency, Frecuencia, Valor Monetario.
Diferencias entre Clientes Nuevos y Recurrentes:
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- Analizamos clientes nuevos y recurrentes.
- Identificamos qué acciones llevan a un cliente a convertirse en recurrente.
Customer Analytics:
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- Analizamos las tasas de adquisición de clientes, conversión, retención, churn.
- Evaluamos el LTV (valor del ciclo de vida del cliente).
- Examinamos el programa de fidelización basado en lo que motiva a los clientes a regresar.
- Identificamos ofertas personalizadas y descuentos para incentivar la lealtad a largo plazo.
Comportamiento:
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- Analizamos el comportamiento en el proceso de compra.
- Evaluamos con mapas de calor la usabilidad en el proceso de compra.
Personalización y Mejora Continua:
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- Utilizamos los datos para personalizar la experiencia del cliente y aumentar la satisfacción.
- Realizamos análisis periódicos para medir la efectividad de las estrategias implementadas y ajustarlas según sea necesario.
El análisis de datos puede utilizarse para entender los patrones de interacción de los clientes, mejorar la experiencia del cliente, identificar problemas comunes y desarrollar soluciones para problemas recurrentes.
Análisis de Tiempo de Respuesta:
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- Medimos el tiempo que toma para que los agentes de servicio al cliente respondan a las consultas de los clientes.
- Evaluamos si el tiempo de respuesta cumple con los estándares establecidos y busca reducir cualquier demora innecesaria.
Análisis de Calidad de la Conversación:
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- Realizamos auditorías de las conversaciones entre los agentes y los clientes para evaluar la calidad del servicio proporcionado.
- Evaluamos coherencia y cohesión, claridad y comprensión, contexto, variedad y creatividad, empatía y tono, ausencia de sesgos.
Análisis de Tendencias de Consultas:
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- Examinamos las consultas recurrentes para identificar problemas o áreas de confusión en tus productos o servicios.
- Utilizamos esta información para mejorar la documentación y la comunicación con los clientes.
Análisis de Tasa de Resolución en el Primer Contacto:
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- Calculamos la proporción de consultas que se resuelven satisfactoriamente en el primer contacto.
- Identificamos las áreas donde los agentes pueden mejorar la eficiencia y la efectividad en la resolución.
Análisis de Horario de Atención:
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- Analizamos cuándo se reciben más consultas y en qué momentos las tasas de resolución son más altas.
- Ajustamos los horarios de atención para garantizar que haya suficientes agentes disponibles durante los momentos de mayor demanda.
Análisis de Seguimiento de Problemas:
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- Rastreamos los problemas reportados por los clientes para asegurarte de que se resuelvan completamente y en tiempo.
- Identificamos problemas recurrentes y trabajamos en soluciones a largo plazo para evitar futuros inconvenientes.
Análisis de Satisfacción del Cliente:
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- Enviamos encuestas de satisfacción después de las interacciones con el servicio al cliente.
- Evaluamos las respuestas y analiza los comentarios para identificar tendencias y áreas de mejora.
- Utilizamos puntuaciones de satisfacción para medir el rendimiento del equipo de servicio al cliente.
Análisis de Canal de Atención al Cliente:
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- Evaluamos la eficacia de diferentes canales de atención al cliente, como whatsapp, teléfono, redes sociales y correo electrónico.
- Ajustamos los recursos y la capacitación en función de los canales más efectivos y preferidos por los clientes.
Análisis de Feedback Interno:
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- Solicitamos comentarios de los propios agentes sobre los desafíos que enfrentan y las áreas en las que necesitan más soporte.
- Utilizamos este feedback para ofrecer capacitación adicional y recursos necesarios para mejorar el desempeño del equipo.
El análisis de datos puede ayudar al equipo de ventas a identificar tendencias en las ventas, pronosticar la demanda de productos, evaluar la eficacia de los esfuerzos de ventas y determinar las áreas de oportunidad para mejorar el rendimiento de ventas.
Compara las ventas reales con los objetivos establecidos para evaluar si se están cumpliendo.
Análisis de Rendimiento Individual:
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- Examinamos las ventas individuales de cada miembro del equipo durante un período específico.
- Calcula las ventas totales, el valor promedio de las transacciones y el número de transacciones realizadas por cada vendedor.
- Identificamos a los vendedores de alto rendimiento y aquellos que pueden necesitar más apoyo o capacitación.
Análisis de Rendimiento del Equipo:
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- Evaluamos las ventas totales del equipo en comparación con los objetivos establecidos.
- Comparamos el rendimiento actual con los períodos anteriores para identificar tendencias y mejoras.
Análisis de ventas en Punto de Venta y/o Domicilios:
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- Analizamos cuellos de botella, tasa de entrega puntual, ventas por ubicación, tendencias de demanda, ticket promedio, patrones de venta, tiempo de cada proceso desde el ingreso a la entrega del producto, descuentos, producto más popular, preferencia de los clientes (salsas, adiciones, personalización de producto), retorno de inversión, entre otras.
-
- Comparamos las ventas generadas en la tienda física y en línea para identificar tendencias y preferencias de compra.
- Examinamos si los patrones de compra varían según el canal de venta.
- Sugerimos las estrategias de marketing y ventas en función de los resultados de este análisis.
Análisis de Patrones de Compra y Ventas:
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- Analizamos el historial de compras para identificar tendencias y estacionalidad en la demanda.
- Identificamos productos con alto margen de beneficio y su relación con las ventas totales.
- Realizamos un análisis de cohortes para observar cómo evoluciona el comportamiento de compra a lo largo del tiempo.
Análisis de Fuente de Ventas:
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- Evaluamos qué canales de ventas generan más ingresos (llamadas, whatsapp, reuniones en persona, ventas en línea, plataformas, etc.).
- Ajustamos la asignación de recursos a los canales más efectivos.
Análisis de Tendencias Temporales:
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- Evaluamos si hay patrones estacionales en las ventas y cómo varían en diferentes momentos del año.
- Utilizamos esta información para planificar estrategias de ventas estacionales.
Análisis de Promociones:
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- ROI de promociones, tasa de redención de cupones, impacto de descuentos en ventas, incremento en ventas, tasa de participación en promociones, tasa de conversión.
Los analistas de datos pueden trabajar en la investigación de mercado para comprender las tendencias del mercado, la demanda del consumidor y las preferencias, lo que puede ayudar a la empresa a tomar decisiones estratégicas.
Análisis de Segmentación de Mercado:
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- Dividimos el mercado en segmentos basados en características demográficas, psicográficas o comportamentales.
- Identificamos los segmentos más lucrativos y sugerimos adaptaciones de tus estrategias de marketing para satisfacer sus necesidades.
Análisis de Competidores:
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- Investigamos a tus competidores directos e indirectos para comprender su oferta, estrategias y posición en el mercado.
- Identificamos sus fortalezas y debilidades para encontrar oportunidades para diferenciarte.
Análisis de Tendencias del Mercado:
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- Examinamos las tendencias actuales y futuras de la industria.
- Identificamos cambios en la demanda, tecnologías emergentes y preferencias del consumidor.
Análisis de Demanda y Oferta:
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- Evaluamos la relación entre la demanda y la oferta en tu mercado.
- Identificamos momentos de escasez o exceso de oferta y ajusta tus estrategias en consecuencia.
Análisis de Ciclo de Vida del Producto:
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- Evaluamos en qué etapa del ciclo de vida se encuentra tu producto o servicio.
- Sugerimos adaptaciones de tus estrategias según la etapa, ya sea introducción, crecimiento, madurez o declive.
Análisis de Perfil de Cliente Ideal (Buyer Persona):
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- Analizamos los perfiles de tus clientes ideales, incluyendo sus necesidades, desafíos y comportamientos de compra.
- Utilizamos estos perfiles para sugerir la personalización de tus estrategias de marketing y mensajes.
Análisis de Precios y Valor Percibido:
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- Evaluamos cómo los clientes perciben el valor de tu producto en relación con su precio.
- Realizamos comparaciones con productos similares en el mercado para establecer precios competitivos.
Análisis de Penetración de Mercado:
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- Examinamos el grado en que tu producto o servicio ha sido adoptado por los clientes en el mercado.
- Identificamos oportunidades para aumentar la penetración y la cuota de mercado.
Análisis de Canales de Distribución:
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- Evaluamos los canales a través de los cuales tu producto llega al cliente.
- Identificamos la efectividad de los canales actuales y considera nuevas oportunidades de distribución (domiciliarios propios, terceros, plataformas de delivery).
Identifica tus productos más y menos vendidos tanto en unidades o cantidades, por segmento o familia de producto, performance de venta respecto de objetivos, productos de bajo y alto rendimiento y márgenes de los mismos.
Análisis de Rendimiento de Producto:
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- Evaluamos las métricas clave del producto, como las ventas, los ingresos generados y la rentabilidad.
- Comparamos el rendimiento actual con periodos anteriores para identificar tendencias y fluctuaciones.
Análisis de Retroalimentación de los Clientes:
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- Revisamos las opiniones y comentarios de los clientes sobre el producto.
- Identificamos patrones en los elogios y quejas para identificar áreas de mejora.
Análisis de Ciclo de Vida del Producto:
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- Analizamos cómo ha evolucionado el producto desde su lanzamiento.
- Evaluamos si el producto ha alcanzado su madurez o si necesita innovación o actualización.
Análisis de Características Populares:
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- Identificamos las características del producto que son más populares entre los clientes.
- Utilizamos esta información para resaltar y promocionar esas características en tu marketing.
Análisis de Competencia:
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- Examinamos cómo se compara tu producto con los competidores en términos de características, precio y calidad.
- Identificamos oportunidades para diferenciarte y destacar en el mercado.
Análisis de Retorno de Inversión (ROI):
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- Calculamos el ROI del producto considerando los costos de desarrollo, producción, marketing y ventas.
- Evaluamos si el producto está generando suficientes ingresos para justificar los gastos asociados.
Análisis de Adopción y Uso:
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- Evaluamos la tasa de adopción del producto por parte de los clientes.
- Rastreamos el nivel de uso del producto después de la compra para comprender su valor real para los clientes.
Análisis de Problemas y Errores:
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- Examinamos los problemas y errores reportados por los clientes en relación con el producto.
- Identificamos patrones para mejorar la calidad y la confiabilidad del producto.
En recursos humanos, el análisis de datos puede ayudar en la toma de decisiones sobre contrataciones, retenciones, capacitación y desarrollo del personal, así como en la creación de un entorno laboral más productivo.
Análisis de Rotación de Personal:
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- Calculamos la tasa de rotación de empleados y analiza las causas detrás de las salidas.
- Identificamos tendencias y patrones en las razones de la rotación para tomar medidas correctivas.
Análisis de Ausentismo:
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- Rastreamos los patrones de ausentismo y enfermedad de los empleados.
- Identificamos si hay momentos del año o días de la semana con tasas de ausentismo más altas.
Análisis de Evaluaciones de Desempeño:
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- Analizamos las evaluaciones de desempeño para identificar áreas de fortalezas y oportunidades de mejora.
- Utilizamos los resultados para sugerir programas de desarrollo y capacitación.
Análisis de Tiempo de Contratación:
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- Calculamos el tiempo promedio que lleva contratar a un nuevo empleado.
- Identificamos cuellos de botella en el proceso de contratación y sugerimos soluciones para agilizarlo.
Análisis de Capacitación y Desarrollo:
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- Evaluamos la efectividad de los programas de capacitación y su impacto en el rendimiento laboral.
- Identificamos las habilidades en las que los empleados necesitan más desarrollo.
Análisis de Remuneración y Compensación:
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- Evaluamos si las estructuras salariales son competitivas en comparación con el mercado.
- Identificamos posibles desequilibrios en la remuneración y ajusta en consecuencia.
Análisis de Satisfacción Laboral:
-
- Analizamos encuestas que se realizan regularmente para medir el compromiso y la satisfacción de los empleados.
- Identificamos áreas en las que se puede mejorar el ambiente laboral y la cultura organizacional.
Análisis de Productividad:
-
- Evaluamos la productividad de los empleados en función de métricas como la cantidad de trabajo realizado y los objetivos cumplidos.
- Identificamos patrones de alta y baja productividad y sugerimos formas de optimizar el rendimiento.
En el departamento financiero, los analistas de datos pueden ayudar en la gestión de presupuestos, el análisis de costos, la detección de fraudes, la previsión financiera y la optimización de la gestión de activos.
Análisis de Flujo de Efectivo:
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- Rastreamos los flujos de efectivo entrantes y salientes para evaluar la salud financiera de la empresa.
- Identificamos los momentos de mayor tensión de efectivo y planifica en consecuencia para evitar problemas de liquidez.
Análisis de Rentabilidad:
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- Calculamos los márgenes de beneficio para productos, servicios y líneas de negocio individuales.
- Identificamos qué áreas generan la mayor rentabilidad y cuáles pueden necesitar ajustes.
Análisis de Costos:
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- Desglosamos los costos totales en diferentes categorías (costos directos, indirectos, fijos, variables, etc.).
- Analizamos cómo los costos afectan los márgenes de beneficio y busca oportunidades para reducir costos.
Análisis de Ratios Financieros:
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- Calculamos ratios como el índice de liquidez, el índice de endeudamiento y el índice de rotación de inventario.
- Comparamos los ratios con estándares de la industria para evaluar la eficiencia financiera y la salud de la empresa.
Análisis de Presupuesto vs. Realidad:
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- Comparamos los resultados financieros reales con los presupuestos establecidos.
- Identificamos desviaciones y analiza las causas para tomar medidas correctivas si es necesario.
Análisis de Inversiones:
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- Evaluamos el rendimiento de las inversiones realizadas, como activos fijos o inversiones en valores.
- Realizamos análisis de valor presente neto (VPN) y tasa interna de retorno (TIR) para tomar decisiones de inversión informadas.
Análisis de Endeudamiento:
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- Analizamos la estructura de la deuda de la empresa y sus implicaciones en el flujo de efectivo.
- Determinamos si la empresa tiene una deuda sostenible y si es necesario refinanciar o reestructurar.
Análisis de Impuestos:
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- Evaluamos la carga tributaria de la empresa y busca estrategias para minimizar los impuestos legalmente.
- Analizamos la optimización fiscal a través de deducciones y créditos fiscales disponibles.
Análisis de Ciclo de Caja:
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- Rastreamos el tiempo que lleva convertir las ventas en efectivo.
- Identificamos áreas en las que se pueda acelerar el ciclo de caja para mejorar la liquidez.
Análisis de Riesgo Financiero:
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- Evaluamos el nivel de riesgo asociado con diferentes decisiones financieras.
- Utilizamos modelos de escenario y análisis de sensibilidad para comprender cómo ciertos eventos pueden impactar los resultados financieros.
Los análisis de datos pueden optimizar la cadena de suministro, gestionar inventarios de manera eficiente, mejorar la planificación de la producción y optimizar la logística.
Cadena de Suministro:
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- Analizamos tus proveedores actuales y evalúa su confiabilidad, calidad y tiempos de entrega.
- Identificamos posibles proveedores alternativos para diversificar riesgos y mejorar la flexibilidad.
- Implementamos sistemas de seguimiento y notificación para mantener un flujo constante de información con los proveedores.
- Realizamos auditorías regulares en la cadena de suministro para garantizar el cumplimiento de estándares de calidad y ética.
Gestión de Inventarios:
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- Utilizamos métodos como el análisis ABC para clasificar los productos en función de su importancia y valor.
- Implementamos un sistema de control de inventario en tiempo real para evitar exceso o falta de productos.
- Empleamos la técnica “just-in-time” para minimizar los costos de almacenamiento y maximizar la eficiencia.
- Realizamos recuentos cíclicos regulares para asegurarte de que tus registros de inventario sean precisos y actualizados.
Mejora de la Planificación de la Producción:
-
- Utilizamos sistemas de pronóstico y demanda para predecir las necesidades futuras de los productos.
- Implementamos un programa de producción flexible que pueda adaptarse a cambios en la demanda.
- Alineamos la planificación de la producción con los plazos de entrega de los proveedores para evitar retrasos.
- Monitoreamos constantemente los tiempos de producción y busca formas de optimizar los procesos.
Optimización de la Logística:
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- Utilizamos sistemas de gestión de almacenes (WMS) para optimizar la recepción, almacenamiento y distribución de productos.
- Utilizamos sistemas de rastreo y seguimiento para monitorear la ubicación y el estado de los envíos en tiempo real.
- Analizamos las rutas de entrega para minimizar los costos de transporte y reducir el tiempo de entrega.
- Colaboramos con transportistas y socios logísticos para identificar áreas de mejora y eficiencia en la cadena de distribución.
Gestión de Soporte Técnico en las Organizaciones
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- Utilizamos un sistema que permite clasificar tickets, donde las quejas o problemas del cliente interno se convierten en prioridad para generar respuesta de manera rápida.
- Analizamos clasificación de tickets y recurrencia.
Preguntas Frecuentes
¿Cuánto tiempo suele llevar implementar un sistema de Business Intelligence desde cero?
El tiempo de implementación puede variar según el tamaño de la empresa, la complejidad de los datos y las necesidades específicas. En promedio, podría llevar de varios meses a un año o más, desde la planificación hasta la implementación completa y la capacitación del personal.
¿Cuáles son los factores que pueden afectar los tiempos de implementación de BI?
Los factores incluyen la disponibilidad de datos, la infraestructura tecnológica actual, la cantidad de personal disponible para el proyecto, la complejidad de las necesidades analíticas y la capacidad de adaptación de la organización al cambio.
¿Es posible implementar BI de manera gradual en lugar de hacerlo todo a la vez?
Sí, muchas empresas implementan BI de manera gradual. Puedes comenzar con un enfoque piloto en un departamento o área específica y luego expandir gradualmente a medida que adquieras experiencia y recursos.
¿Cómo se implementa el Business Intelligence en una empresa?
La implementación de BI implica varios pasos:
- Requisitos y planificación: Definir tus objetivos, necesidades y recursos. Crear un plan de implementación detallado.
- Recopilación y limpieza de datos: Recolectar datos de diversas fuentes y asegurarse de que estén limpios y coherentes.
- Modelado de datos: Diseñar la estructura de datos para facilitar el análisis.
- Desarrollo de ETL (Extract, Transform, Load): Procesar y transformar datos desde diferentes fuentes a un almacén central.
- Desarrollo de informes y paneles: Crear informes interactivos y paneles de control que muestren visualmente los datos.
- Implementación y formación: Implementar la solución y proporcionar capacitación a los usuarios.
- Monitoreo y ajuste: Continuar supervisando y ajustando la solución según las necesidades cambiantes.
¿Cuáles son los desafíos comunes en la implementación de BI?
Los desafíos pueden incluir la falta de datos de calidad, la resistencia al cambio en la cultura empresarial, la elección de la tecnología adecuada y la falta de habilidades técnicas en el equipo.
¿Cómo impacta BI en la toma de decisiones estratégicas?
BI proporciona información en tiempo real y análisis en profundidad, lo que permite tomar decisiones más informadas y basadas en datos, lo que puede llevar a estrategias más efectivas y exitosas.
Adopta una cultura de negocios basada en datos
✔ Visualiza los KPIs y objetivos principales de cada área de tu negocio.
✔ Comparte información actualizada con tus equipos de trabajo.
✔ Descubre patrones escondidos en tus datos.
✔ Mejora el proceso de toma de decisiones con información accionable, actualizada en forma automática y periódica.
✔ Incrementa la colaboración y adopta una cultura basada en datos.
✔ Opera con una fuente confiable y unificada, reduciendo los desacuerdos en la organización.
Ventajas de utilizar Business Intelligence
✔ Maneja información actualizada y confiable sobre tu negocio.
✔ Toma decisiones proactivas basadas en información integrada de tu negocio.
✔ Adopta una estrategia de datos con un modelo flexible para cualquier tipo de negocio e industria y mejora la gestión de las distintas áreas y actividades de tu negocio.
✔ Integra conjuntos de datos dispersos en diferentes silos de tu negocio para revelar nuevos conocimientos que te permitan resolver problemas concretos.
✔ Configura alertas sobre tus KPIs para recibir notificaciones y solucionar desvíos sobre objetivos.