La visualización de datos es una herramienta poderosa para comunicar información compleja de manera clara y efectiva. Al presentar datos en un formato visual, se pueden identificar patrones, tendencias y relaciones que pueden ser difíciles de detectar de otra manera.
Conocer la historia detrás de los datos del negocio
Data Visualization es la práctica orientada a la representación visual de la información, y tiene el objetivo de lograr una comunicación clara, efectiva y sencilla. Con Data Visualization es posible extraer rápidamente conclusiones, patrones y tendencias. Adicionalmente, posibilita la interacción con los datos y facilita el análisis exploratorio a personas de perfiles no analíticos, pero no por eso menos clave para el negocio.
Dashboards
Son conocidos universalmente por abordar una forma de presentación sintética de los indicadores clave, que sirven de referencia para el seguimiento de un área, objetivo estratégico o proceso.
Reporting Operativo
Consiste en la información asociada a la operación de un sistema: información regulatoria, detalle de acciones realizadas, etc. Su foco está en la estructura, formato de presentación y automatización en el delivery.
Data Discovery
Posibilita a los analistas de negocio la opción de explorar y navegar de una forma sencilla, eficaz y rápida los datos, en busca de respuestas a preguntas de negocio.
Sistemas de alertado
Se trata de una solución que busca la eficiencia operativa, para que la empresa pueda reaccionar de forma rápida ante eventos o condiciones de alerta, sea de forma reactiva o preventiva.
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Identificar el objetivo
El primer paso es identificar el objetivo de la visualización de datos. ¿Qué información se desea comunicar? ¿Cuál es el propósito de la visualización?
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Recopilar los datos
El siguiente paso es recopilar los datos que se desean visualizar. Los datos deben ser relevantes y estar bien estructurados para poder ser visualizados de manera efectiva.
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Visualización
Una vez que se tiene claro el objetivo y se han recopilado los datos, es necesario elegir el tipo de gráfico o visualización que se desea utilizar para comunicar la información. La elección del tipo de visualización dependerá del tipo de datos y del objetivo de la visualización.
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Analizar y ajustar
Una vez que se ha creado la visualización, es necesario analizarla y ajustarla según sea necesario. Es posible que se deban realizar cambios en la visualización para hacerla más efectiva y comunicar mejor la información.
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Comunicar los resultados
Finalmente, es necesario comunicar los resultados de la visualización a la audiencia. Esto puede implicar la presentación de la visualización en una reunión o la publicación de la visualización en línea.
FUENTES
Google Sheets, Excel, Social Media, PPC, Marketing, E-commerce, Lead Generation, Bases de Datos, Ventas, Finanzas, Archivos, entre otros.
Principales herramientas de visualización de datos
Para la visualización de datos utilizamos. Data Studio (Google), Power BI.
Ventajas de utilizar Data Visualization
Exploramos múltiples formatos de Data Visualization para lograr una representación sencilla y efectiva.
✔ Comunicación efectiva: La visualización de datos permite comunicar información compleja de manera clara y fácilmente comprensible. Los gráficos y las tablas pueden transmitir la historia detrás de los datos de una manera mucho más efectiva que simplemente presentar una lista de números.
✔ Identificación de patrones: La visualización de datos puede ayudar a identificar patrones, tendencias y correlaciones que pueden ser difíciles de detectar en una tabla de datos. Al presentar los datos de una manera visual, se pueden revelar patrones que de otra manera pasarían desapercibidos.
✔ Toma de decisiones informada: La visualización de datos puede ayudar a tomar decisiones informadas basadas en los datos disponibles. Al visualizar los datos, se pueden identificar las relaciones y las tendencias que pueden ser críticas para la toma de decisiones.
✔ Ahorro de tiempo: La visualización de datos puede ayudar a ahorrar tiempo en el análisis de datos. La visualización puede simplificar la información y permitir una comprensión más rápida de los datos.
✔ Atractivo visual: La visualización de datos puede ser atractiva y llamar la atención. Esto puede ser especialmente útil cuando se presentan datos a una audiencia más amplia o en un entorno de marketing.
✔ Mayor precisión: La visualización de datos puede ayudar a mejorar la precisión de los análisis de datos. Al presentar los datos de una manera visual, se pueden detectar errores y anomalías más fácilmente.
